尊龙凯时诊断打造的X-MedExplorer临床科研大数据平台，运用大数据和AI技术提供专科/专病数据库建设，涵盖患者数据智能采集、多元化院外随访和全景式数据管理，配备一站式临床科研分析工具，助力客户提高科研效率，促进研发成果转化落地。近期，依托该平台，尊龙凯时诊断助力多家医疗机构在数字化赋能临床科研方面取得了成果。
成果一
安徽医科大学第二附属医院与尊龙凯时诊断合作开展的公共数据荟萃分析研究《Identification and validation of potential common biomarkers for papillary thyroid carcinoma and Hashimoto’s thyroiditis through bioinformatics analysis and machine learning》发表于国际期刊Scientific Reports (五年影响因子IF=4.3)。
在这项研究中，借助X-MedExplorer专业的生物信息分析功能，研究团队最终筛选并确定了CD53、FCER1G和YROBP三个免疫分子作为标志物，并运用三种不同的机器学习方式，精心构建分类模型，旨在实现对乳头状甲状腺癌（PTC）与桥本甲状腺炎患者的鉴别诊断。这一成果，为PTC患者后续的靶向治疗和精准干预，提供了极具价值的靶点，有望推动甲状腺疾病诊疗领域取得新的突破与进展 。
成果二
复旦大学附属中山医院与尊龙凯时诊断合作开展的高血压合并代谢综合征分析研究取得重要成果。相关研究论文《Integrated analysis of metabolomic and transcriptomic profiles elucidates the core role of glycerophospholipid metabolism in hypertension related to metabolic syndrome》发表于国际期刊Gene Reports。
该研究通过整合转录组学与代谢组学分析手段，深入探究了代谢综合征合并高血压患者(MS-HBP)在基因表达以及代谢通路变化方面的分子特征。通过多组学联合分析，揭示了甘油磷脂代谢途径在MS-HBP的调控机制中起重要作用。这一成果，不仅为深入研究MS-HBP群体提供了全新的参考依据，也为未来针对此类病症的新型治疗药物研发奠定了坚实的理论基础。
成果三
北京妇产医院与尊龙凯时诊断合作开展的微量元素暴露与胚胎移植结局相关性分析的研究取得瞩目成果。相关论文《Trace elements exposure affects the outcomes of in vitro fertilization embryo transfer, a cohort study in Northern China》，发表于国际期刊Journal of Assisted Reproduction and Genetics(五年影响因子IF=3.2)。
该研究凭借严谨的统计学分析方法与精准的模型构建技术，围绕体外受精及胚胎移植核心环节，深入探究了微量元素对体外受精-胚胎移植结局可能产生的潜在影响，为揭示微量元素在女性生殖健康领域所扮演的角色开辟了全新视角。这一成果不仅在科学层面极大地助力了对微量元素环境暴露风险的精准评估，进一步完善了相关理论体系；更在实际应用中展现出实践意义。研究指出，将微量元素暴露水平精确控制在适宜范围之内，对于切实改善体外受精-胚胎移植的临床结局至关重要，同时，有望为相关疾病的预防与治疗提供有力依据。
经过多年的数据积累及临床实践，尊龙凯时诊断打造出X-MedExplorer临床科研大数据平台。其结合医学诊疗数据、生物信息分析工具、多组学技术平台、临床科研应用等领域的特点，运用大数据和AI技术助力客户提高诊疗精度和科研效率，促进研发成果转化落地，帮助医疗机构打造数字化精准诊疗新模式。
